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上一篇文章简单介绍了推荐系统的基本原理和分类，本文着重介绍协同过滤的原理与实现~ 协同过滤 协同过滤(collaborative filtering)通过利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息。 协同过滤算法最大限度的利用用户之间，或物品之间的相似相关性，而后基于这些信息的基础上实行推荐。比如说，你和你的某个好友都喜欢听音乐，而你们所喜欢的曲风都差不多，你的好友对于某一首歌

为期一个月的实训到27号就结束了，我估摸着这夏天也快结束了，到处是秋天的味道。 这个月在广州还是以学习为主，在培训班能学到的很有限，不过我自己倒是折腾了不少东西出来，感觉还蛮好的。 技术学习方面 培训班也不能说没用吧，至少是前端扫盲了，在此基础上我自己又看了一下书，学了布局、动画和一点点js啊，js其实真的挺好用的，收回我之前的成见~（少见多怪） 还用js做了几个好玩的东西，比如说斗鱼、B站刷弹幕

最近做毕设需要大量数据训练模型，很多网站又要反爬机制，得爬一会停一会，所以特别慢，要是我用电脑24小时爬虫太费电了，于是想到利用手机~ 然后就想到flutter，安卓苹果旧手机都能利用起来做数据采集。 ok，然后就开始做，折腾了一天做了一个大概的框架。总算可以方便的添加爬虫任务了，集成了配置、日志、数据持久化这些基本的功能，然后封装网络请求、网页解析的功能，用起来还行。 只不过众所周知的，dart

呵，折腾半天才发现没法从site-packages直接提取Wheel，还得从官方源重新拖。几个G的ROCm全家桶，预编译好的二进制乐高，省得下次再对着源码干等几小时。

前言 今天是五一劳动节，祝各位无产阶级劳动者节日快乐！ 然后来整活分享一些有趣的东西~ 这个小工具是我大学时做着玩的，对于各位接班人来说，12个词的核心价值观这东西，大家都非常熟悉了，这工具可以实现将一段话编码为核心价值观实现加密，同时也能将密文解密出来。 为啥要做这个呢，隔太久不太记得了，~~好像是因为游戏里喷队友老是被屏蔽，灵机一动，要是换成和谐的文字不就不会被屏蔽了吗（误~~ 实现原理 简单

又是改造桌面？线缆问题真就无解了？磁吸线夹和桌下置物架，治标不治本，乱流只是换了位置。何必执着于视线范围内的整洁，底层混乱谁又在乎？